ElaborazioneeAnalisiDati

Per le analisi più complesse ci vengono in aiuto la “statistica multivariata” e il “data mining“ che sono gli strumenti per estrarre informazioni apparentemente nascoste, spesso di enorme utilità per le scelte strategiche di una azienda.
La statistica multivariata viene applicata quando aumenta il numero delle variabili rilevate sull’universo in esame. Per gestirle tutte è necessario comprenderne le relazioni eliminando le variabili che sono molto correlate fra loro.
I principali sistemi di analisi che utilizziamo sono:

• Cluster Analisys, per definire, dimensionare e descrivere segmenti di individui;
• Analisi delle corrispondenze, per leggere il posizionamento competitivo;
• Analisi di regressione, per leggere i driver della soddisfazione;
• Conjoint Analisys, per leggere i fattori che guidano il processo di scelta/di acquisto;
• Analisi Fattoriale, per ottenere una riduzione della complessità del numero di fattori che spiegano un fenomeno.

Sono analisi approfondite per segmentare la clientela con criteri ricavati dai comportamenti dei clienti stessi e dalle loro caratteristiche sociodemografiche, al fine di attuare iniziative di marketing sempre più mirate rivolte a specifici target.

Queste analisi di associazione permettono di capire, ad esempio, la tendenza della clientela ad acquistare diversi tipi di prodotti congiuntamente, oppure la propensione ad avere comportamenti e azioni parallele tra loro.

Questo tipo di analisi, attraverso specifiche procedure statistiche, consente di poter analizzare e capire in profondità i dati che una azienda già possiede permettendo quindi l’individuazione di iniziative di marketing vincenti.

In tutti questi casi, i risultati ottenuti mirano a fornire al cliente i dati necessari al fine di porre in essere azioni che rafforzino i punti forti e contrastino i punti deboli e che supportino azioni di marketing atte a incrementare il fatturato aziendale.

Per le analisi più complesse ci vengono in aiuto la “statistica multivariata” e il “data mining“ che sono gli strumenti per estrarre informazioni apparentemente nascoste, spesso di enorme utilità per le scelte strategiche di una azienda.
La statistica multivariata viene applicata quando aumenta il numero delle variabili rilevate sull’universo in esame. Per gestirle tutte è necessario comprenderne le relazioni eliminando le variabili che sono molto correlate fra loro.
I principali sistemi di analisi che utilizziamo sono:

• Cluster Analisys, per definire, dimensionare e descrivere segmenti di individui;
• Analisi delle corrispondenze, per leggere il posizionamento competitivo;
• Analisi di regressione, per leggere i driver della soddisfazione;
• Conjoint Analisys, per leggere i fattori che guidano il processo di scelta/di acquisto;
• Analisi Fattoriale, per ottenere una riduzione della complessità del numero di fattori che spiegano un fenomeno.

Sono analisi approfondite per segmentare la clientela con criteri ricavati dai comportamenti dei clienti stessi e dalle loro caratteristiche sociodemografiche, al fine di attuare iniziative di marketing sempre più mirate rivolte a specifici target.

Queste analisi di associazione permettono di capire, ad esempio, la tendenza della clientela ad acquistare diversi tipi di prodotti congiuntamente, oppure la propensione ad avere comportamenti e azioni parallele tra loro.

Questo tipo di analisi, attraverso specifiche procedure statistiche, consente di poter analizzare e capire in profondità i dati che una azienda già possiede permettendo quindi l’individuazione di iniziative di marketing vincenti.

In tutti questi casi, i risultati ottenuti mirano a fornire al cliente i dati necessari al fine di porre in essere azioni che rafforzino i punti forti e contrastino i punti deboli e che supportino azioni di marketing atte a incrementare il fatturato aziendale.